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포스코이앤씨, ‘AI기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화’ 기술개발

레미콘 품질 편차 문제를 AI로 해소…생산부터 강도 예측까지 ‘일관된 품질 확보’
생산–운송–반입·검사–시공·양생까지 이어지는 전 과정 스마트 품질관리 체계 완성
영상 분석·자동 배합 조정으로 품질 편차 해결...압축강도 사전 예측·잔수 자동 확인

[서울타임즈뉴스 = 서연옥 기자] 포스코이앤씨은 레미콘 품질 편차 문제를 근본적으로 해결할 ‘AI 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술’을 개발, 스마트 건설 혁신의 성과를 거뒀다고 7일 밝혔다. 레미콘은 생산자 숙련도, 재료 특성, 기온 등 다양한 요인의 영향을 받아 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질 유지가 어려워 업계가 오랫동안 겪어온 과제였다. 포스코이앤씨는 이같은  ‘AI 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술’ 개발을 통해 이같은 문제점을 해결한 것이다. 

 

포스코이앤씨는 SHLab과 협력해 레미콘 혼합 영상을 인공지능이 실시간 분석해 반죽 상태를 판단하고, KS 기준 안에서 자동으로 배합 비율을 조정하는 기술을 구현했다. 기존에는 타설 후 28일을 기다려야 확인 가능했던 압축강도도 AI 기반 배합 데이터 분석을 통해 사전에 예측할 수 있어 품질 불확실성을 크게 감소시켰다. 또 레미콘 차량 내부의 잔수량을 자동 측정해 강도 저하를 방지하는 기능도 더했다.

 

이같은 혁신성은 국토교통부 ‘2025 스마트건설챌린지’에서 최우수 혁신상 수상으로 이어졌다. 포스코이앤씨 관계자는 “레미콘은 건축물의 안전을 좌우하는 핵심 자재이기에 생산부터 현장 도착까지 모든 단계에서 정밀한 관리가 필요하다”며 “AI 품질 예측 기술을 고도화해 더 높은 품질 기준을 실현하겠다”고 말했다.

 

포스코이앤씨는 이번 기술 개발을 통해 생산–운송–반입·검사–시공·양생으로 이어지는 레미콘 전과정 스마트 관리 시스템을 완성했다. 향후 LH, SH 등 공공기관 및 국내 주요 건설사와의 기술협력을 확대하고, AI 기반 품질관리 플랫폼·서비스 사업을 단계적으로 추진할 계획이다. 또 정부와 협력해 관련 지침 및 정보망에 디지털 기반 품질·운송관리 기술 반영을 요청하며 표준화 및 제도화 기반을 강화하고 있다.


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