[서울타임즈뉴스 = 최남주 기자] 암 진단과 치료 전략 수립 전 과정을 하루 내 처리하는 인공지능(AI) 기술이 공개됐다. 분석과 의사결정에 수주가 소요되던 기존 의료 흐름을 단축하려는 시도다.

LG AI연구원과 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터는 17일부터 22일(현지시간)까지 미국 샌디에이고에서 열린 미국암연구학회(AACR) 2026에서 ‘암 에이전틱 AI’ 연구 결과를 발표했다. 이 기술은 환자의 조직 병리 이미지 분석부터 치료 전략 설계까지 이어지는 전 과정을 하나의 AI 체계로 연결한 것이 특징이다.

연구의 출발점은 병리 이미지 기반 분석이다. 조직 이미지 한 장을 활용해 암 관련 유전자 활성 여부를 예측하고, 이를 토대로 환자 상태를 빠르게 분류하는 방식이다. 연구진은 이러한 과정이 추가 검사 필요성을 줄이고 치료 방향 설정에 참고 자료로 활용될 수 있다고 설명했다.

이 시스템은 단일 AI가 아니라 여러 AI가 역할을 나눠 수행하는 ‘다중 에이전트’ 구조로 설계됐다. 각 AI는 조직 분석, 유전자 정보 확인, 예측 결과 검증, 약물 반응 평가, 치료 전략 설계 등 단계별 기능을 맡는다. 이후 도출된 결과는 의료진이 검토해 최종 치료 방향을 결정하는 방식이다.

기존 의료 AI가 특정 분석이나 예측 기능에 집중돼 있었다면, 이번 모델은 분석부터 검증, 계획 수립까지 이어지는 흐름을 하나의 체계로 묶은 점이 주된 특징이다. 특히 AI가 도출한 결과의 신뢰도를 점검하고 불확실성이 높은 구간을 표시하는 기능을 포함해, 의료진의 판단을 보조하는 역할에 초점을 맞췄다.

의료진의 개입 절차도 단계적으로 설정했다. 환자의 병력 확인, AI 예측 결과와 실제 데이터 비교, 약물 반응 검토, 최종 치료 결정 등 주요 과정마다 사람이 판단을 내리도록 설계했다. 이는 AI 결과를 단독으로 활용하기보다 협업 도구로 사용하는 구조에 가깝다는 게 LG 측 설명이다.

현재 연구는 위암을 중심으로 진행되고 있으며, 향후 대장암과 폐암 등으로 적용 범위를 확대하는 방안이 검토되고 있다. 학회 기간에는 글로벌 제약사와 의료기관을 대상으로 기술 설명과 협력 가능성도 논의한다. 

연구진은 해당 기술이 임상 현장에서 활용될 경우 치료 전략 수립 속도를 높이고 환자별 맞춤 치료 접근에 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 다만 실제 의료 적용을 위해서는 추가적인 임상 검증과 데이터 축적이 필요하다는 점도 함께 제시됐다.