[서울타임즈뉴스 = 최남주 기자] 동국제강그룹 냉연도금·컬러강판 전문회사 동국씨엠(대표이사 박상훈)이 업계 최초로 AI 기반 강판 표면 결함 검출 기술 ‘DK SDD(Surface Defect Detector)’ 개발에 성공했다고 30일 밝혔다. 숙련 인력의 육안 검사에 의존해온 컬러강판 품질 관리 영역을 디지털 전환하며, 생산성과 품질 신뢰도를 동시에 끌어올리겠다는 전략이다.
컬러강판 코일 1개 길이는 약 5000 미터에 달한다. 동국씨엠은 연간 수백만톤의 물량을 사람이 직접 확인해야 하는 한계 속에서 3년여 연구 끝에 원천 기술을 확보하고 특허 출원을 준비 중이다. AI 기반 판정 체계를 통해 품질 경쟁력 강화는 물론, 반복적 이상 징후의 사전 감지와 품질 이력의 체계적 관리가 가능해질 것으로 기대하고 있다.
DK SDD의 강점은 2만여 종 이상의 색상과 다양한 디자인 패턴이 혼재된 프리미엄 컬러강판에도 적용할 수 있다는 점이다. 프린트 컬러강판은 표면 자체가 결함으로 오인될 가능성이 높아 안정적인 검출이 난제로 꼽혀왔다. 하지만 동국씨엠은 규칙 기반(Rule-based) 기법과 딥러닝을 결합한 하이브리드 모델로 이를 해결했다. 고해상 카메라가 생산 중인 강판을 연속 촬영해 실시간 분석하며, 분당 130미터에 달하는 고속 생산 환경에서도 결함을 정확히 잡아낸다.
현재 DK SDD는 부산공장 건재용 컬러강판을 생산하는 2CCL에 적용돼 상용화 단계에 진입했다. 프리미엄 가전용 라인인 5CCL과 7CCL에도 적용을 완료해 까다로운 생산 조건에서의 성능 검증을 진행 중이다. 올 하반기 본격적인 확대 상용화를 추진할 계획이다.
동국씨엠은 이 기술을 통해 공장 예지보전과 생산관리 고도화에도 나선다. 반복·주기적 부적합 패턴을 분석해 이상 징후를 사전에 감지한다. 아울라 작업 조건 조정이나 설비 점검을 선제적으로 수행하는 체계를 구축한다는 구상이다. 내년까지 부산공장 전 라인에 DK SDD를 적용한다. 또 검사 결과를 MES(생산관리시스템)와 자동 연동해 품질 이력을 축적·관리할 방침이다. 이를 통해 인력 운용 최적화와 클레임 리스크 저감 효과도 기대하고 있다.
최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 “컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다”며, “컬러강판 제품 경쟁력 제고에 그치지 않고, 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고, AI기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것”이라고 말했다.
동국씨엠은 주력 거점인 부산 공장을 세계경제포럼이 선정 ‘등대공장’ 등재를 목표로 설비 자동화와 공정 지능화를 추진하고 있다. 2026년 조직개편 및 전환배치를 통해 기술연구소 산하 설비기술팀 명칭을 ‘공정솔루션팀’으로 변경하고 AI, 스마트물류, 공정혁신 개발 등 역할을 부여했다. 동국씨엠은 지난해 강판 전용 자동 폭 계측 기술을 자체 개발해 특허 출원을 완료한 바 있다.
