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LG vs SKT, 엔비디아 놓고 속도전…‘소버린 AI’ 주도권 경쟁

LG는 ‘엑사원’, SKT는 ‘A.X’…독자 모델 앞세워 협력 확대
데이터·GPU·프레임워크 결합…엔비디아 중심 생태계 결속 강화
속도·완성도 경쟁 본격화…AI 주도권 가를 분수령

[서울타임즈뉴스 = 서연옥 기자] 국내 주요 기업들이 글로벌 AI 핵심 기업인 엔비디아와의 협력을 빠르게 확대하며 ‘소버린 AI’ 주도권 확보 경쟁에 속도를 내고 있다. LG AI연구원과 SK텔레콤이 같은 시점에 협력 성과와 계획을 잇따라 공개하면서, 단순한 기술 협업을 넘어 ‘속도 경쟁’ 양상이 뚜렷해지고 있다.

 

LG AI연구원은 21일 서울 마곡 본사에서 엔비디아 경영진과 만나 ‘엑사원(EXAONE)’ 생태계 확장을 위한 협력 강화 방안을 논의했다. 양사는 LG의 AI 모델 엑사원과 엔비디아 ‘네모트론(Nemotron)’ 오픈 생태계를 결합해 전문 분야 특화 모델을 공동 개발하는 등 협력 범위를 넓히기로 했다. 데이터 학습부터 모델 설계, 추론 최적화까지 전 과정에서 협업을 고도화하는 것이 핵심이다.

 

LG는 엑사원 3.0과 멀티모달 모델 4.5까지 개발 과정에서 네모트론 데이터셋과 엔비디아 GPU, AI 개발 플랫폼을 활용해 모델 성능을 끌어올려 왔다. 최근 글로벌 AI 평가에서도 엑사원 기반 모델이 주요 국가 가운데 상위권에 포함되며 기술 경쟁력을 입증했다는 분석이 나온다.

 

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “엔비디아는 엑사원 개발을 함께해 온 핵심 기술 파트너“라며, “LG와 엔비디아의 협력을 연구개발 생태계 확산으로 한 단계 넓혀 산업 현장에서 체감할 수 있는 소버린 AI 성과를 만들어 나가겠다”고 말했다.

 

앞서 구광모 LG 대표는 이달 초 미국 실리콘밸리에서 AX의 글로벌 선도 기업 팔란티어의 알렉스 카프 CEO와 피지컬 AI 분야에서 세계적 권위자인 스킬드AI(Skild AI)의 디팍 파탁과 아비나브 굽타 공동 창업자를 차례로 만나 AX 가속화를 위한 인사이트를 나누는 등 심혈을 기울이고 있다.

같은 날 SK텔레콤도 엔비디아와의 협력 성과를 공개하며 보폭을 맞췄다. SKT는 ‘네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026’에서 초거대 AI 모델 ‘A.X K1’ 후속 모델인 ‘A.X K2’ 개발 계획을 밝히고, 엔비디아와의 기술 협력을 기반으로 한 생태계 확장 전략을 제시했다.

 

SKT는 A100 GPU 기반 슈퍼컴퓨터 구축 단계부터 엔비디아와 협력해 왔으며, 5,000억개 이상 매개변수 규모의 초거대 모델 학습 과정에서도 네모트론 데이터셋과 메가트론-LM, 네모 큐레이터 등을 활용했다. 양사는 분산 학습 구조와 데이터 정제, 모델 최적화 전반에서 긴밀한 협업을 이어가고 있다.

 

특히 전문가 혼합(MoE) 구조 등 차세대 모델 아키텍처 적용 경험을 공유하며 대규모 학습의 안정성과 효율성을 동시에 높이고 있다. SKT는 후속 모델 개발에서도 엔비디아 기술을 적극 활용하는 한편, 멀티모달과 비전언어모델(VLM) 등 차세대 영역으로 협력을 확대할 계획이다.

 

김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “SK텔레콤과 엔비디아는 선제적으로 새로운 기술을 적용하고, 상호 피드백을 통해 서로 발전해온 관계”라고 설명하고, “협력 관계를 통해 국내 AI 생태계 발전에 함께 기여할 것”이라고 밝혔다.

 

이처럼 LG와 SKT가 동시에 협력 수위를 끌어올리면서, 엔비디아를 중심으로 한 AI 생태계 내 주도권 경쟁도 한층 선명해지고 있다. 두 회사 모두 독자 모델을 기반으로 하면서도 글로벌 기술 파트너와 결합해 완성도를 높이려는 전략을 택했다는 점에서 공통점이 있다.

 

다만 방향은 엇갈린다. LG는 엑사원을 중심으로 산업·의료 등 특정 분야에 특화된 모델 고도화에 무게를 두는 반면, SKT는 통신 인프라와 초거대 모델을 결합해 범용 AI 플랫폼 확장을 겨냥하고 있다. 같은 협력 구조 속에서도 ‘특화 vs 범용’ 전략이 교차하는 셈이다.

 

업계 한 관계자는 “AI 경쟁의 본질은 누가 더 빠르게 기술을 결합하고, 이를 실제 서비스와 산업 현장으로 연결하느냐다”면서 “엔비디아라는 공통 파트너를 등에 업은 이번 경쟁은 단순 협력 수준을 넘어, 국내 AI 주도권을 가를 시험대로 작용할 가능성이 크다”고 진단했다.


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